Информация о работе:
Дисциплина: Статистика
Тип работы: Вопросы

Индексы

Фрагмент текста
Таким образом, вычислив индексы средних величин, выяснили, что в структуре нет изменений. Так как данные о цене, объеме и себестоимости по ОАО «Газпром» опубликованы только одному виду продукции. Чем больше будет видов продукции для анализа, тем разнообразнее будет значение индекса структурных сдвигов. ЗаключениеВ курсовой работе показана важность и актуальность индексного метода анализа в целом и взаимосвязанных индексов в частности на примере расчета динамики основных показателей ОАО «Газпром». Структуру нефтяной отрасли составляют крупные вертикально-интегрированные нефтяные компании. Наиболее мощными из них являются нефтяные компании «Роснефть, «Лукойл» и «Сургутнефтегаз», "Славнефть" и "Русснефть". Помимо ОАО «Газпром». В 2013 году в ОАО «Газпром» добыча нефти и газа по сравнению с 2012 годом в абсолютном выражении возросла на 1,9 млн. т. и составила 61,9 млн. т. Важную роль в поддержании стабильного уровня нефтедобычи играет разработка месторождений Восточной Сибири: в отчетном году доля этого региона составила 12 % от всей добытой компанией нефти. Объем продаж нефтепродуктов ОАО «Газпром» растет, а ее себестоимостью уменьшилась с 27 996 тыс. руб. /т в 2012 году до 27 712 тыс. руб. /т или на 284 тыс. руб. /т. (или на 1,0%). Цена за единицу нефтепродукта в ОАО «Газпром» тоже снизилась на 860 тыс. руб. /т. или 3,0%. По рассчитанному индивидуальному индексу цен видно, что цены на нефтепродукты в ОАО «Газпром» в 2013 году по сравнению с 2012 годом снизились на 3,0% (100,0 – 97,0%). По вычисленному индивидуальному индексу себестоимости можно сделать вывод, что себестоимость нефтепродуктов в ОАО «Газпром» в 2013 году по сравнению с 2012 годом увеличилась на 1,0% (100,0 – 99,0%). Выручка от реализации нефтепродуктов в ОАО «Газпром» в 2013 году по сравнению с 2012 годом возросла на 2,8% (102,8 – 100,0%), а по сравнению с 2009 послекризисным годом увеличилась почти в 2,0 раза. Среднесписочная численность персонала общества с 2010 года по 2012 год постепенно снижалась, но в 2013 году по сравнению с 2012 годом возросла на 2,1% (102,1 – 100,0%); по сравнению с 2009 годом – уменьшилась 10,7% (100,0 – 89,3%). Среднемесячная заработная плата персонала ОАО «Газпром» в 2013 году по сравнению с 2012 годом возросла на 12,1% (121,1 – 100,0%), а по сравнению с 2009 годом на 37,0% или в 1,4 раза (137,0 – 100,0%).
Показать еще
Эту работу защитили на 5
Похожие работы:
  • Статистический анализ издержек производства

    Важно учесть так же сам факт альтернативных использований ресурсов. Это позволит компании правильно проводить расходы и заниматься планированием финансовой деятельности.Виды издержек производства перечислены на слайде 6.Слайд 7Практическое исследование мы проводили на примере ООО «Совхоз» - сельскохозяйственного предприятия, занимающегося производством зерна подсолнечника, сахарной свеклы, мяса, и молока.В ООО «Совхоз» издержки строятся из цены потребленного при производстве материального ресурса (износ основного средства производства, цена семян, корма, удобрения, горючесмазочного материала, ядохимикаты, запасные части и пр.) и затрат на оплату рабочей силы на предприятии.Структура издержек данного предприятия представлена на слайде 7.Проанализировав данную таблицу, можем отметить следующее.Рост затрат производства происходит по всем видам и особенно по материальным затратам. Увеличивается сумма как переменного, так и постоянного расходов. Немного меняется и структура затрат: увеличивается доля материальных затрат и амортизации основного средства из-за с инфляции, а доля зарплаты уменьшается.Слайд 8Себестоимость - это часть стоимости продукции, которая показывает затраты на производство и реализацию товара для предприятия. Себестоимость товара (работ, услуг) - это один из обобщающих показателей работы предприятий, который отражает эффективность применения ресурса; внедрения новых технологий; совершенствование организации производства, работы и управления, и необходимую базу для начисления дохода.На слайде 8 представлены элементы затрат, формирующие себестоимость.Слайд 9С помощью статистических показателей можно с высокой точностью оценить динамику издержек производства.На слайде 9 показаны их виды, а также представлены формулы, по которым они рассчитываются.

  • Статистический анализ численности безработных в России в 2012 году

    Всего, тыс. человекв том числеВ процентах к итогуРаспределение по полу, процентовмужчиныженщинывсегомужчиныженщинымужчиныженщиныЗанято в экономике - всего 71391364783491310010010051,148,9Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство4880300818726,88,25,461,638,4Рыболовство, рыбоводство11297150,20,30,086,313,7Добыча полезных ископаемых154112413002,23,40,980,519,5Обрабатывающие производства105626362420014,817,412,060,239,8Производство и распределение электроэнергии, газа и воды229916576423,24,51,872,127,9Строительство539246037897,612,62,385,414,6Оптовая и розничная торговля, ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования114954475702016,112,320,138,961,1Гостиницы и рестораны161637612402,31,03,623,276,8Транспорт и связь6767499417739,513,75,173,826,2Финансовая деятельность157951410652,21,43,032,667,4Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг4829282520046,87,75,758,541,5Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное страхование5259310421557,48,56,259,041,0Образование6534120153349,23,315,318,481,6Здравоохранение и предоставление соц. услуг5623114144827,93,112,820,379,7Предоставление прочих коммунальных, социальных, персональных и других услуг290488320214,12,45,830,469,6Возрастное распределение безработных в России в 2012 г., % (без учета возрастной группы 60-72 года)Возрастные группы, лет до 20 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 Количество мужчин, %. 4,9 22,7 15,3 11,3 10,4 7,7 8,9 9,6 6,8 Количество женщин, %. 4,7 21,9 16,8 12,1 9,9 8,1 9,4 10,6 4,1 Всего безработных 4131 тысяча в том числе: Мужчин -2250 тыс. Женщин-1881 тыс. Гистограмма распределения безработных мужчин по возрастуПолигон распределения безработных мужчин по возрастуГистограмма распределения безработных женщин по возрастуПолигон распределения безработных женщин по возрастуКривая Лоренца по безработным женщинамКривая Лоренца по безработным мужчинамВозрастное распределение безработных мужчин и женщинВозрастные группы, лет до 2020-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-59Середина интервала182227323742475257Количество мужчин, тыс.

  • Статистика 3 семестр

    9161425. 123. 043. 148089795933. 97224489812. 35020408161. 50938775515. 678008163316. 229387755122. 7392734694171424. 4171727. 817723. 617616. 423. 044. 727518367333. 9722448984. 470204081610. 423673469413. 563436734715. 77224489815. 456130612218922. 718193018823. 81815260. 040. 224946938861. 286530612218. 61306122454. 966530612212. 130293877625. 286530612232. 1327020408191427191829. 919826. 5191525. 423. 0422. 793804081646. 629387755117. 76020408164. 96653061220. 612865306125. 286530612225. 690416326520122520925. 7201127. 820718. 27. 847. 69666122454. 71510204080. 00020408160. 59510204080. 26743673478. 82938775514. 542987755121122521923. 4211429. 9211523. 17. 847. 69666122454. 71510204085. 224489795914. 22367346946. 849436734725. 28653061227. 6649877551221526. 722420. 722523. 722919. 833. 6420. 019232653151. 429387755124. 857346938827. 337959183712. 83686530610. 94367346940. 2824163265231022. 6231227. 3231532. 123919. 80. 640. 14008979590. 68653061222. 605918367322. 766530612223. 20486530610. 94367346940. 282416326524317. 3241227. 124120. 524917. 938. 4424. 26266122450. 68653061222. 000204081685. 166530612246. 00715102040. 94367346945. 9118448982531825925. 325422. 525162638. 4417. 85666122454. 71510204080. 148775510238. 795102040822. 87572244936. 343673469432. 132702040826922. 526142726722. 826615. 10. 040. 07523265318. 00081632651. 727346938810. 423673469420. 096008163315. 77224489827. 3678448982721627420. 2271228. 6271728. 151. 8438. 759518367351. 429387755130. 09306122453. 13795918371. 734865306149. 400816326560. 350702040828923. 6281127. 628826. 8281020. 10. 041. 88866122450. 02938775513. 66448979594. 96653061220. 23315102040. 00081632650. 053559183729719. 529823. 2291430. 229515. 54. 847. 429518367310. 05795918376. 178775510214. 22367346948. 50972244924. 715102040823. 342702040830719. 430221. 2301329. 530716. 14. 847. 984661224584. 115102040820. 12163265317. 68081632654. 9157224498. 829387755117. 904987755131115. 5311026. 831926. 331172967. 2445. 23523265311. 3722448981. 24163265311. 50938775510. 966008163349. 400816326575.

  • Рерайт 23 страницы до уникальности 80%.

    Для оценки дифференциации пространственно-структурного распределения денежных доходов населения использованы коэффициенты фондов, общий и частные коэффициенты Джини. Декомпозиция статистических показателей дифференциации доходов населения по источникам формирования доходов в пространственном разрезе позволяет оценить вклад каждого из них в уровень и динамику данных показателей, которые необходимы при разработке социально-экономической политики в области формирования денежных доходов населения. для характеристики ситуации с бедностью в России особое значение приобретает проблема определения профилей бедности, то есть тех категорий населения или домохозяйств, которые больше подпадают под действие негативных факторов и имеют показатели бедности, значительно выше среднего по стране. Комплексная оценка бедности включает определение основных профилей и факторов бедности на основе использования различных критериев и подходов. Исследование основных показателей бедности осуществляется по всему населению страны; по основным типам домохозяйств; по месту жительства и в разрезе регионов. Заключительным этапом исследования уровня жизни является прогнозирование распределения населения Российской Федерации по среднедушевым доходам по двум направлениям прогнозирования:- Исследование и прогнозирование распределения населения по среднедушевым доходам на основе законов статистических распределений с использованием основных статистических характеристик: среднего значения, дисперсии, моды и медианы;- исследования и прогнозирования распределения населения по среднедушевым доходам на основе динамического ряда и его статистических свойств. Прогнозирование распределения населения по доходам как обязательное условие для создания системы социально-экономических прогнозов имеет важное значение. Прогноз используется для планирования социально-экономического развития страны в целом и повышения эффективности социальных программ помощи наиболее нуждающимся слоям населения в частности.

  • Решение заданий по предмету в excel

    зн. 10Макс. зн. 360Нижняя границаВерхняя границаИнтервалmi1 группа106010---6020/(80-10)=20,28*(60-10)=14142 группа6011060--1106(остаток от 20 в 1-й группе)30/(150-80)=0,420,42*(110-80)=21,426+21=27273 группа110160110--1608(остаток от 2-й группы)50/(220-150)=0,710,71*(160-150)=7,148+7=15154 группа160210160---21042(остаток от 50 в 3-й группе)50/(290-210)=0,6250,625*(220-210)=6,2542+6=48485 группа210260210--2602(остаток от 50 в 3-й группе)36/(290-260)=0,60,6*(260-220)=242+24=26266 группа260310260-3106( остаток из 4 группы)24/(360-310)=0,480,48*(310-260)=2424+6=30307 группа310360310--3600(остаток из 5 группы)0160Столбец1Среднее39. 7187655454Стандартная ошибка7. 866073366Медиана39. 7187655454МодаErr:512Стандартное отклонение20. 811673921Дисперсия выборки433. 1257713921Эксцесс-1. 2Асимметрия-8. 2896652505345E-016Интервал57. 8035980778Минимум10. 8169665065Максимум68. 6205645843Сумма278. 0313588177Счет7Наибольший(1)68. 6205645843Наименьший(1)10. 8169665065Уровень надежности(95,0%)19. 24758814126Число групп7Дискретное распределение8Шаг9. 63ХчастостьНак. частотыПлотность распределенияНакопленная частость12Нижняя гр. Верхняя гр. интервалХ-срчастостьНак. частотыПлотность распределенияНакопленная частость611. 6711. 67141 группа615. 636--15,6310. 8258. 335. 008. 33811. 6723. 33152 группа15. 6325. 2715,63--25,2720. 453151. 6736. 0060. 001211. 6735. 00163 группа25. 2734. 9025,27--34,930. 081830. 0054. 0090. 001411. 6746. 67164 группа34. 9044. 5434,90--44,5439. 7258. 3359. 0098. 331511. 6758. 33165 группа44. 5454. 1744,54--54,1749. 3500. 0059. 0098. 331646. 67915. 00166 группа54. 1763. 8054,17--63,8058. 9900. 0059. 0098. 331735. 001220. 00177 группа63. 8073. 4463,80--73,4468. 6211. 6760. 00100. 001835. 001525. 00172035. 001830. 00182146. 672236. 67182246. 672643. 33182335. 002948. 33202435. 003253. 33202546. 673660. 00202623. 333863. 33202711. 673965. 00212835. 004270. 00212923. 334473. 33213046. 674880. 00213111. 674981. 67223223. 335185. 00223311. 675286. 67223423. 335490. 00223523. 335693. 33233611. 675795. 00233811. 675896. 67234011. 675998. 33247111. 6760100. 00242425252525262627282828292930303030313232333434353536384071Задача 1Данные о заработной плате рабочих цеха за апрельпрофессияЧислорабочихСредняя зарплата, тыс.

×
Оформите заявку на работу - это бесплатно