Информация о работе:
Дисциплина: Статистика
Тип работы: Разное

любую

Фрагмент текста
Вопрос № 8. Негативные ощущения по отношению к коллективу На первом месте стоит нервозность, достаточно тревожный показатель, хотя «безразличность» на последнем месте, что говорит о достаточной сформированности коллектива.Вопрос № 9. Положительные качества коллег На первом месте такие полезные для банка качества как ответственность и организованность. Вопрос № 10. Негативные факторы рассматриваемого коллектива Ведущую негативную позицию занимает достаточно субъективный термин «организация труда», а также нарекания на социальную несправедливость.Отметим, что на негативные отношения, отсутствие взаимопонимания, жалуется минимальное количество опрошенных, что также может говорить о достаточной зрелости коллектива как социальной группы.Вопрос № 11. Факторы, негативно влияющие на Вашу работоспособность Большинство опрошенных (30%) считает, что низкий (недостаточный) уровень заработной платы негативно влияет на их работоспособность. Отмечая субъективность данной оценки, отметим, что, возможно обучаемость работников (20%) смогла бы снизить интенсивность других специалистов (20%) Вопрос № 12. Качества «идеального» коллектива, которые ценятся выше всего Отметим, что в этот вопрос были внесены элементы проверки вопроса № 9, как видим, корреляция понятий «взаимовыручка-товарищество», «ответственность-ответственность», «организованность-дисциплина» положительная, что позволяет надеяться на откровенность испытуемых.Вопрос № 13. Характеристика коллективаБольшинство характеризует свой коллектив как дисциплинированный (37%), такое понятие как «сплоченность» отмечает 10% опрошенных.Вопрос № 14. Поддерживаете ли Вы неформальные отношения с коллегами вне работы? Отметим, что неформальные отношения в коллективе присутствуют, но постоянно вовлечены в них меньше половины опрошенных.
Показать еще
Эту работу защитили на 5
Похожие работы:
  • Работа в эксель

    nXY-0,7X-1,8XLnYy=a*exp(-0,7x)y=a*exp(-1,8x)103. 48001. 2470322938Параметры регрессииПараметры регрессии20. 51. 39-0. 35-0. 90. 3293037471b=lna=a=b=lna=a=310. 86-0. 7-1. 8-0. 15082288970. 0992-0. 09810. 90659655230. 0385927346-0. 09805774340. 906596552341. 50. 37-1. 05-2. 7-0. 99425227330. 09520. 27410. 0370210920. 2740811233520. 36-1. 4-3. 6-1. 0216512475R2=0. 07710. 5575R2=0. 07714417890. 557533220262. 50. 46-1. 75-4. 5-0. 7765287895F=1. 086713. 0000F=1. 086707482813730. 52-2. 1-5. 4-0. 65392646740. 33784. 04100. 33779573094. 040962790683. 50. 5-2. 45-6. 3-0. 6931471806y=0,906*exp(0,0992x)y=0,906*exp(0,0386x)940. 65-2. 8-7. 2-0. 4307829161104. 50. 6-3. 15-8. 1-0. 51082562381150. 75-3. 5-9-0. 2876820725125. 50. 79-3. 85-9. 9-0. 23572233351360. 81-4. 2-10. 8-0. 2107210313146. 50. 68-4. 55-11. 7-0. 38566248081570. 71-4. 9-12. 6-0. 3424903089y=ax+bПараметры регрессииa=b=-0. 14742857141. 3780. 0858389570. 3530545621R2=0. 18494341030. 71818024F=2. 9498127673131. 52146285716. 7051771429y=-0,148x+1,378ba0. 02289973261. 9608132253tYtYl =Ln(Yt)Сглаженный ряд, YсгYl-YсгСезонная компоонента, SYсг-SЛинейная аппроксимацияYсг+S и прогнозЭкспонента1 кв. 2 кв. 3 кв. 4 кв. 16. 821. 9201. 961-0. 0410. 0671. 8941. 9842. 0297. 6041 год-0. 1560. 31725. 921. 7781. 989-0. 210-0. 2482. 2362. 0071. 7415. 7022 год0. 067-0. 230-0. 1340. 29336. 321. 8442. 000-0. 156-0. 0122. 0132. 0301. 9887. 2993 год0. 024-0. 3320. 2300. 062410. 522. 3532. 0370. 3170. 2321. 8052. 0522. 2699. 6664 год0. 087-0. 20558. 422. 1312. 0630. 0670. 0671. 9962. 0752. 1318. 421Сумма0. 178-0. 767-0. 0610. 672Поправка66. 421. 8592. 089-0. 230-0. 2482. 3372. 0981. 8426. 306Средняя сезонная0. 059-0. 256-0. 0200. 2240. 00877. 221. 9772. 111-0. 134-0. 0122. 1232. 1212. 0998. 155Поправленная средняя0. 067-0. 248-0. 0120. 232811. 322. 4272. 1330. 2930. 2321. 9012. 1442. 36510. 6450. 0673419956-0. 2476576982-0. 01240930430. 23199331299. 322. 2322. 2080. 0240. 0672. 1412. 1672. 2769. 734106. 921. 9342. 266-0. 332-0. 2482. 5142. 1902. 0187. 5260. 06734199561112. 222. 5032. 2730. 230-0. 0122. 2862. 2132. 2619. 591-0. 24765769821210. 622. 3632. 3000. 0620. 2322. 0682. 2362. 53212. 584-0. 01240930431310. 522. 3532. 2660. 0870. 0672. 1992. 2592. 33310. 3110. 231993312147. 622. 0312. 236-0. 205-0. 2482. 4842. 2811. 9887. 302158. 422. 1312. 342-0. 211-0. 0122. 3542. 3042. 33010. 2741612. 122. 4952. 3690. 1260. 2322. 1372. 3272. 60113. 480Истинные значения170.

  • Рерайт 23 страницы до уникальности 80%.

    Для оценки дифференциации пространственно-структурного распределения денежных доходов населения использованы коэффициенты фондов, общий и частные коэффициенты Джини. Декомпозиция статистических показателей дифференциации доходов населения по источникам формирования доходов в пространственном разрезе позволяет оценить вклад каждого из них в уровень и динамику данных показателей, которые необходимы при разработке социально-экономической политики в области формирования денежных доходов населения. для характеристики ситуации с бедностью в России особое значение приобретает проблема определения профилей бедности, то есть тех категорий населения или домохозяйств, которые больше подпадают под действие негативных факторов и имеют показатели бедности, значительно выше среднего по стране. Комплексная оценка бедности включает определение основных профилей и факторов бедности на основе использования различных критериев и подходов. Исследование основных показателей бедности осуществляется по всему населению страны; по основным типам домохозяйств; по месту жительства и в разрезе регионов. Заключительным этапом исследования уровня жизни является прогнозирование распределения населения Российской Федерации по среднедушевым доходам по двум направлениям прогнозирования:- Исследование и прогнозирование распределения населения по среднедушевым доходам на основе законов статистических распределений с использованием основных статистических характеристик: среднего значения, дисперсии, моды и медианы;- исследования и прогнозирования распределения населения по среднедушевым доходам на основе динамического ряда и его статистических свойств. Прогнозирование распределения населения по доходам как обязательное условие для создания системы социально-экономических прогнозов имеет важное значение. Прогноз используется для планирования социально-экономического развития страны в целом и повышения эффективности социальных программ помощи наиболее нуждающимся слоям населения в частности.

  • Нужно выполнить 5 заданий 6-го варианта

    )Численность персонала (чел. )Балансовая прибыль (тыс. руб. )n30Номер группыГруппы банков по балансовой прибыли, тыс. руб. Число банков, fiНакопленная частота, SjСередина интервала, xixifi114807255k6155 - 3882121221. 54651. 515709575Xmax20532388 - 721223554. 51109178308794Xmin553721 - 1054023887. 502105098108h33341054 - 13872251220. 524412278014412551387 - 17202271553. 5310712112094147Номер группыНижняя границаВерхняя граница61720 - 20533301886. 55659. 527580100155155388Итого301696825198018418523887217176017818637211054Xср565. 6282480196197410541387Ме292. 91421501442475138717201927101982586172020539233020126452000205283263120214289242980250300Задание 4303370199320PtnN2138203003340. 95423030043910278342m7133540205345ω0. 233203660254365Δω0. 14783840270421ω-Δω0. 0878. 7%153780294485ω+Δω0. 38038. 0%16475029711526415030213411054803081424295520350170518694042219803647041820312370105002053Сумма93160685717266Номер банкаСумма активов баланса (тыс. руб. )Балансовая прибыль (тыс. руб. )xyх²y*xy²1148055230400. 026400. 03025. 01211201471254400. 0164640. 021609. 013354034512531600. 01221300. 0119025. 01421502474622500. 0531050. 061009. 015378048514288400. 01833300. 0235225. 0164750115222562500. 05472000. 01327104. 01783094688900. 078020. 08836. 0186940198048163600. 013741200. 03920400. 01927102587344100. 0699180. 066564. 020366036513395600. 01335900. 0133225. 0Среднее2996. 00512. 8012508200. 002510299. 00589602. 20Итого299605128125082000251029905896022a-313. 305b0. 276Номер банкаБалансовая прибыль (тыс. руб. )Сумма активов баланса (тыс. руб. )Численность персонала (чел. )yx1x2y²X1²X2²y*x1y*x2x1*x21755709556253249009025427507125541502108105098116641102500960411340010584102900320316470418412496141860900174724131405708489582704460434239102781169641528810077284133722095076108698052832000205800894000000420255660005801541000061341415030217982811722250091204556515040498212533007186176017834596309760031684327360331083132808421384027017724114745600729001616640113670103680092642330201696965428900404016151205306446833010142454803082027776300304009486478035204385921687840Среднее647.

  • статистическая оценка качества жизни населения стран европейского союза

    7) Государственное устройство и законодательные праваВ среднем, доверие жителей ЕС к трем основным государственным устройствам (полиции, правовой и политической системам) была оценена низко. По шкале от 0 до 10 (где 0 соответствует наименьшему и 10 самому высокому уровню доверия), жители доверяют полиции со средним 6,0 баллов, правовой системе на 4,6 балла, и политической системе на 3,5 балла. 8) Окружающая среда и жилое пространствоНа данный момент население ЕС менее подвержены загрязнению окружающей среды, чем несколько лет назад. Загрязнение воздуха, шум и грязь были более распространенными формами загрязнения, влияющие на население в ЕС.Страдают от загрязнения окружающей среды 14,4% европейцев, 19% сообщили, что подвергаются шуму с улицы или соседей. Жители с доходом меньше среднего были в целом более подвержены загрязнению окружающей среды, шуму и другим экологическим проблемам, чем те, кто имеет средний доход или выше среднего. Это отражает тот факт, что в большинстве стран ЕС население, находящиеся на грани бедности, как правило, живет в густонаселенных городских районах с большими экологическими проблемами.9) Удовлетворенность жизнью в целомПо шкале от 0 до 10 почти 80% европейских жителей оценили свое общее удовлетворение жизни на 6 баллов и выше. Это представляет собой среднее удовлетворение 7.1 баллов, со значениями в диапазоне от 4,8 в Болгарии (за ней следуют Португалия, Венгрия, Греция и Кипр, все на уровне 6,2 баллов) до 8,0 в Финляндии, Дании и Швеции. Женщины и мужчины в равной степени удовлетворены жизнью, а молодые граждане ЕС более удовлетворены, чем другие возрастные группы. Безработные и неактивные люди в среднем не менее удовлетворены жизнью (5.8) по сравнению с занятыми в экономике (7.4). Материальные условия жизни, социальные отношения и состояние здоровья явно связаны с удовлетворенностью жизнью.

  • Проблема внутренней трудовой миграции в России

    Главные направления решения этих вопросов состоят в нижеследующем: 1) Нужно ликвидировать административные преграды, которые касаются учета и регистрации граждан и препятствуют перемене жительства или места пребывания; 2) Нужно образовать систему межрегиональной согласованности по возможностям трудоустройства; 3) Нужно совершенствовать систему рынка арендной жилплощади, а также транспортной инфраструктуры, которая связывает Дальний Восток и Сибирь с Центральной частью России; 4) Нужно повысить инвестиционную привлекательность некоторых депрессивных регионов. Если осуществить оценку общих результатов миграции населения РФ с 2010 по 2012 годы, можно увидеть нижеследующее. В 2010 году количество мигрантов внутри субъектов Российской Федерации равнялось 1 035 899 человек. В 2012 году их число составило 2 023 865 человек при ежегодно возрастающем приросте 294 930 человек. Число мигрантов из иных регионов равнялось: в 2010 году - 874 749 человек, в 2012 году это число возросло и составило уже 1 754 597 человек. В 2010 году самое большое количество мигрантов отмечалось: Центральный ФО 485 077 человек, Северо-Западный 177 293 человек, Южный 171 873, Северо - Кавказский 117 221 человек. Показатели миграции имеют направленность к ежегодному повышению. В 2012 году они равнялись: Центральный ФО - 929 603, Северо-Западный 435 736, Южный 326 320 человек, Северо - Кавказский - 182 497 человек. Показатели миграции тесно взаимосвязаны со степенью занятости граждан. В 2010 году в Центральном ФО он равнялся 65,1%, Северо-Западный - 66,6%, Южный - 59,6%, Северо-Кавказский - 53,3%, в 2012 году - 67,8%, 68,7 %, 61,6%, 56,7% согласно. Республика Северная Осетия-Алания из числа 7 субъектов Северо - Кавказского ФО по этому показателю стоит на 5 месте, оставив позади Чеченскую Республику и Ставропольский край (61,9% против 49,6% и 61,6% согласно). По уровню безработицы РСО-Алания занимает второе место (7,9%), на первом месте Ставропольский край (5,4%). По имеющейся информации, количество занятых, работающих за рамками субъекта Российской Федерации, в котором они живут (своего субъекта), в том числе работавшие на территории другой страны, составило в среднем за 2012 год 2,4 млн.

×
Оформите заявку на работу - это бесплатно