Информация о работе:
Дисциплина: Математическая статистика
Тип работы: Контрольная

Статистический анализ временных рядов и Моделирование выборок

Фрагмент текста
36986. 05026. 84487. 2146-0. 79460. 63143. 900625. 52-2. 21777. 73777. 05154. 83380. 68620. 47098. 265635. 92-0. 08026. 00027. 25827. 1780-1. 25801. 58256. 1256410. 121. 92818. 19197. 46499. 39300. 72700. 52852. 975658. 020. 36987. 65027. 67168. 0414-0. 02140. 00050. 140666. 02-2. 21778. 23777. 87835. 66060. 35940. 12925. 640676. 82-0. 08026. 90028. 08508. 0048-1. 18481. 40362. 4806810. 921. 92818. 99198. 291710. 21980. 70020. 49036. 375698. 920. 36988. 55028. 49838. 86810. 05190. 00270. 2756106. 52-2. 21778. 73778. 70506. 48730. 03270. 00113. 51561111. 82-0. 080211. 90028. 91178. 83152. 98858. 931011. 73061210. 221. 92818. 29199. 118411. 0465-0. 82650. 68323. 33061310. 120. 36989. 75029. 32519. 69490. 42510. 18072. 9756147. 22-2. 21779. 43779. 53187. 3141-0. 09410. 00891. 3806158. 02-0. 08028. 10029. 73859. 6583-1. 63832. 68400. 14061611. 721. 92819. 79199. 945211. 8733-0. 15330. 023511. 0556134. 320. 000017. 751970. 3100y cp=8. 395R^2=0. 7475193715ПрогнозtSiTT + Si170. 369810. 151910. 521718-2. 217710. 35868. 1409анализ остатковMx=0:tрасч=0Столбец11,5сигмы2сигмыСреднее9. 43689570931383E-016сигма асимм=0. 50996266480. 76494399721. 0199253296Стандартная ошибка0. 2719674689сигма эксцес=0. 77851312181. 16776968261. 5570262435Медиана0. 0056495098Мода#N/A1. 1669229439Стандартное отклонение1. 0878698755Дисперсия выборки1. 183460866Эксцесс0. 8139817674Асимметричность0. 1091682095Интервал4. 6267647059Минимум-1. 6382843137Максимум2. 9884803922Сумма1. 50990331349021E-014Счет16tОбъём спроса yt, тыс. шт. Скользящая средняяЦентрированная скользящая средняяОценка сезонной компонентыT+I16. 26-5. 890225. 366. 835-7. 5777Показатели123435. 767. 2357. 035-1. 2755. 84021--1. 2752. 662549. 967. 367. 29752. 66258. 031920. 3875-1. 825-1. 23752. 687557. 867. 5857. 47250. 38757. 490230-2. 93752. 30. 462565. 867. 7857. 685-1. 8258. 077740. 75-1. 8625-76. 668. 017. 8975-1. 23756. 7402Всего за период1. 1375-6. 625-0. 21255. 8125k810. 768. 1358. 07252. 68758. 8319Средняя оценка сезонной компоненты0. 3792-2. 2083-0. 07081. 93750. 03750. 009498. 769. 3858. 7608. 3902Si0. 3698-2. 2177-0. 08021. 9281-2. 22044604925031E-016106. 369. 219. 2975-2. 93758. 57771111. 669. 519. 362. 311. 74021210. 069. 6859. 59750. 46258. 1319139. 968. 7359. 210. 759. 5902147. 069. 118.
Показать еще
Эту работу защитили на 5
Похожие работы:
  • Задачи статистика населения, статистика рынка труда и производства, национальное счетоводство

    ВВП = ОТ+ВП+Нпр.+им.+ Нчист – Спр. = 9342,6+8075+1140,2+3063,5 – 23,4 = 21 597,8 (млрд. руб.)2. Дефлятор ВВП = ВВП (реальный)/ВВП (номинальный) = 1,064/1,2736 = 0,843. Абсолютное изменение ВВП = 21 597,8 – 21 597,8/1,2736 = 4 639, 75 (млрд. руб.)Относительно изменение ВВП = 1,2736Задача 2 Имеются данные о производстве ВВП в РФ:1. Заполнить недостающие показатели в таблице и сделать выводы. 2. Определить среднее изменение ВВП (в % и абсолютном выражении) за счет отдельных факторов.Решение.1.Таким образом, ВВП в 2003 г. вырос на 13285,78 - 7305,6 = 5980,18 (млрд. руб.)2. Задача 3. По РФ имеются следующие данные о валовом накоплении в экономике (млн. руб.): Определить: 1. Общее изменение валового накопления в текущих и сопоставимых ценах. Сопоставить полученные результаты. 2. Общее и среднегодовое изменение валового накопления и его элементов за счет цен (в абсолютном и относительном выражении). 3. Структуру валового накопления в 2006г.Решение.1) Общее изменение валового накопления в текущих ценах:4349909 – 2169314 = 2180595Валовое накопление в 2006 г. в сопоставимых ценах (основной капитал): 1939315*1,1215 = 2174941,7725Валовое накопление в 2006 г. в сопоставимых ценах (мат.оборотные средства): 229999*1,0846 = 249456,9154Итого валовое накопление в 2006 г. в сопоставимых ценах: 2174941,7725+249456,9154 = 2424398,6879Итого общее изменение валового накопления в сопоставимых ценах:2424398,6879 – 2169314 = 255084,68792) Абсолютное изменение валового накопления за счет цен:2424398,6879 – 2169314 = 255084,6879Относительное изменение валового накопления за счет цен:2424398,6879/ 2169314 = 1,123) Структура валового накопления в 2006 г.: Задача 4. По РФ имеются данные: Оценить: 1. Абсолютное изменение ВДС в фактически действующих и сопоставимых ценах; сравнить изменения. 2. Среднегодовое изменение ВДС за сет изменения цен в абсолютном и относительном выражении.Решение.ВДС = Валовый выпуск – Промежуточное потребление.

  • Расчетно графическая работа

    02541. 80804. 81541. 80911. 66541. 80975. 53541. 80592. 62541. 80623. 80II квартал18669. 09669. 09773. 62669. 09881. 02669. 09804. 81669. 09911. 66669. 09975. 53669. 09592. 62669. 09623. 80669. 09738. 07III квартал19773. 62773. 62881. 02773. 62804. 81773. 62911. 66773. 62975. 53773. 62592. 62773. 62623. 80773. 62738. 07773. 62750. 58IV квартал20881. 02881. 02804. 81881. 02911. 66881. 02975. 53881. 02592. 62881. 02623. 80881. 02738. 07881. 02750. 58881. 02772. 972008I квартал21804. 81804. 81911. 66804. 81975. 53804. 81592. 62804. 81623. 80804. 81738. 07804. 81750. 58804. 81772. 97804. 81905. 94II квартал22911. 66911. 66975. 53911. 66592. 62911. 66623. 80911. 66738. 07911. 66750. 58911. 66772. 97911. 66905. 94911. 66925. 03III квартал23975. 53975. 53592. 62975. 53623. 80975. 53738. 07975. 53750. 58975. 53772. 97975. 53905. 94975. 53925. 03975. 53986. 52IV квартал24592. 62592. 62623. 80592. 62738. 07592. 62750. 58592. 62772. 97592. 62905. 94592. 62925. 03592. 62986. 52592. 621025. 332009I квартал25623. 80623. 80738. 07623. 80750. 58623. 80772. 97623. 80905. 94623. 80925. 03623. 80986. 52623. 801025. 33623. 801183. 38II квартал26738. 07738. 07750. 58738. 07772. 97738. 07905. 94738. 07925. 03738. 07986. 52738. 071025. 33738. 071183. 38738. 071252. 89III квартал27750. 58750. 58772. 97750. 58905. 94750. 58925. 03750. 58986. 52750. 581025. 33750. 581183. 38750. 581252. 89750. 581275. 79IV квартал28772. 97772. 97905. 94772. 97925. 03772. 97986. 52772. 971025. 33772. 971183. 38772. 971252. 89772. 971275. 79772. 971398. 672010I квартал29905. 94905. 94925. 03905. 94986. 52905. 941025. 33905. 941183. 38905. 941252. 89905. 941275. 79905. 941398. 67905. 941358. 88II квартал30925. 03925. 03986. 52925. 031025. 33925. 031183. 38925. 031252. 89925. 031275. 79925. 031398. 67925. 031358. 88925. 031373. 17III квартал31986. 52986. 521025. 33986. 521183. 38986. 521252. 89986. 521275. 79986. 521398. 67986. 521358. 88986. 521373. 17986. 521512. 87IV квартал321025. 331025. 331183. 381025. 331252. 891025. 331275. 791025. 331398. 671025. 331358. 881025. 331373. 171025. 331512. 871025. 331581. 352011I квартал331183. 381183. 381252. 891183. 381275. 791183. 381398. 671183. 381358. 881183. 381373. 171183. 381512. 871183. 381581. 351183. 381437. 28II квартал341252. 891252. 891275.

  • Лабораторная работа по математической статистике

    Добавили к таблице, полученной в результате работы программы «Гистограмма» и уже содержащей правые границы интервалов (aj; aj+1) и интервальные частоты mj, столбцы, содержащие: левые границы интервалов; середины интерваловинтервальные частостиоценки функции плотности внутри интервалов Для получения оценок функции распределения в концах интерваловустановили в столбце «Интегральный %» (в результатах работы программы «Гистограмма» рис. 1.3) числовой формат значений с двумядесятичными знаками после запятой рис. 1.4.Мы заполнили первые шесть столбцов табл. 1.2, содержащие интервальный вариационный ряд, и построить полигон и гистограмму на рис. 1.5 и кумулятуна рис. 1.6.Рис. 1.4 Замена формата столбцаРис. 1.5 Гистограмма и полигонРис. 1.6 Кумулята2) Для вычисления выборочных характеристик использовали программу «Описательная статистика», выбрали соответствующийпункт меню надстройки «Анализ данных» пакета MicrosoftExcel.В окне ввода исходных данных программы «Описательная статистика»(рис. 3.1.6) указали входной интервал (ссылку на ячейки A1:A101, содержащие данные об бюджете с заголовком; отметили флажок «Метки»), установили флажок для генерации итоговой статистики — набора основных выборочныххарактеристик. Указали, что исходные данные помещены в столбце, а результаты работы программы необходимо вывести на новый рабочий лист.Рис. 1.7 Окно ввода данных программы «Описательная статистика»В результате работы программы «Описательная статистика» получены значения выборочных характеристик ежедневного объема продаж (рис. 1.8): выборочное среднее; исправленная выборочная дисперсия; стандартное отклонение; исправленная выборочная асимметрия; исправленный выборочный эксцесс; выборочный коэффициент вариации.Рис. 1.8Результаты работы программы «Описательная статистика»Значения некоторых характеристик могут изменяться при переходе отнесгруппированных данных к сгруппированным (интервальному вариационному ряду).

  • Сравнение 2 выборок

    б) с помощью Мастера функций. Поставим курсор в нужную ячейку, в меню «Вставка» выбираем «Функция», затем в открывшемся окошке Мастера функций в строке «Категории» указываем «статистические», в раскрывшемся списке выбираем функцию СРЗНАЧ; в раскрывшемся окошке «Аргументы функции» вводим нужный диапазон.Рис. 2. Вычисление средних с помощью кнопки функцииПолучаем средние значения: Таблица 2. Средние значения3. Вычислить для обеих выборок исправленную выборочную дисперсию с помощью Мастера функций. Поставим курсор в нужную ячейку, в меню «Вставка» выбираем «Функция», затем в открывшемся окошке Мастера функций в строке «Категории» указываем «статистические», в раскрывшемся списке выбираем функцию ДИСП; в раскрывшемся окошке «Аргументы функции» вводим нужный диапазон.Рис 3. вычисление дисперсий.4. Вычислить для обеих выборок исправленное выборочное среднее квадратическое отклонение с помощью Мастера функций. Поставим курсор в нужную ячейку, в меню «Вставка» выбираем «Функция», затем в открывшемся окошке Мастера функций в строке «Категории» указываем «статистические», в раскрывшемся списке выбираем функцию СТАНДОТКЛОН; в раскрывшемся окошке «Аргументы функции» вводим нужный диапазон.Рис. 4. Вычисление средних квадратических отклонений.Получаем: Таблица 3. Дисперсии и средние квадратические отклонения.5. Построить для обеих выборок гистограммы с помощью Мастера диаграмм. Для этого необходимо предварительно выделяем нужный диапазон данных, включая заголовки столбцов и строк, в меню «Вставка» выбираем «Диаграмма», в раскрывшемся списке выбираем гистограмму.Рис. 5. Мастер диаграммПолучаем: Рис. 6. Гистограмма по первой выборкеРис 7. Гистограмма по второй выборке6. Активизировать на компьютере Пакет анализа. Для установки Пакета анализа в Excel нужно: в меню «Сервис» выбрать «Надстройки». В открывшемся списке установить флажок в строке Пакет анализа.

  • Решение задач по мат. статистике

    693758. 0342118. 438. 86758. 7175-0. 28758. 84251210. 289. 04258. 9551. 3259. 60081310. 188. 9558. 998751. 181258. 9925147. 288. 86758. 91125-1. 631258. 7342158. 08-8. 4925169. 93-9. 2508Оценка параметров линейной модели0. 22965. 7846Расчет аддитивной моделиtytSiyt - SiTT + Siе = yt - (T + Si)е2(yi-ycp)216. 481. 18755. 29256. 01427. 2017-0. 72170. 52081. 578225. 58-1. 45427. 03426. 24384. 78960. 79040. 62474. 649435. 98-0. 41256. 39256. 47346. 0609-0. 08090. 00653. 084447. 030. 67926. 35086. 70307. 3822-0. 35220. 12400. 498858. 081. 18756. 89256. 93268. 1201-0. 04010. 00160. 118266. 08-1. 45427. 53427. 16225. 70810. 37190. 13832. 743276. 88-0. 41257. 29257. 39186. 9793-0. 09930. 00990. 733287. 930. 67927. 25087. 62148. 3006-0. 37060. 13740. 037598. 981. 18757. 79257. 85119. 0386-0. 05860. 00341. 5469106. 58-1. 45428. 03428. 08076. 6265-0. 04650. 00221. 3369118. 43-0. 41258. 84258. 31037. 89780. 53220. 28330. 48131210. 280. 67929. 60088. 53999. 21901. 06101. 12566. 47071310. 181. 18758. 99258. 76959. 95700. 22300. 04975. 9719147. 28-1. 45428. 73428. 99917. 5449-0. 26490. 07020. 2082158. 08-0. 41258. 49259. 22878. 8162-0. 73620. 54200. 1182169. 930. 67929. 25089. 458310. 1375-0. 20750. 04304. 8125123. 780. 00003. 682734. 3894y cp=7. 73625R^2=0. 8929113541ПрогнозtSiTT + Si171. 18759. 687910. 875418-1. 45429. 91758. 463419-0. 412510. 14719. 7346200. 679166666710. 376711. 0559анализ остатковMx=0:tрасч=0Столбец1Среднее4. 44089209850063E-016сигма асимм=164. 7179407351Стандартная ошибка0. 1238734502сигма эксцес=0. 77851312181. 5570262435Медиана-0. 0697303922Мода#N/A0. 5538670161Стандартное отклонение0. 4954938009Дисперсия выборки0. 2455141068Эксцесс0. 2009258396Асимметричность0. 627802318Интервал1. 7971568627Минимум-0. 7362009804Максимум1. 0609558824Сумма7. 105427357601E-015Счет16t Уt У-УсрУ-Уср16. 481. 57816406256. 481. 578164062525. 584. 64941406250. 59439616335. 584. 64941406250. 624172147335. 983. 08441406250. 26417607265. 983. 08441406250. 277409843247. 030. 49878906250. 69346219057. 030. 49878906250. 728200838558. 080. 11816406250. 69346219058. 080. 11816406250. 728200838566. 082. 74316406251. 32088036296. 082. 74316406251. 387049216276. 880. 73316406250. 52835214526. 880. 73316406250. 554819686587.

×
Оформите заявку на работу - это бесплатно